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2017年中国移动珠海分公司招聘若干人公告

中国移动 2017-11-03 15:53:41

一、动力运行维护

职位要求:

学历要求

1.国家认可的大学本科及以上学历。

2.通过大学英语四级(本科生)/六级(硕士生)。• 专业要求电气类、自动化等相关专业。• 工作经验1.至少1年或以上动力电源维护岗位的工作经验。

2.有团体管理经验、项目管理工作经验。

3.有通信运营商或设备供应商工作经验者优先考虑。

职位描述:

1.负责核心网、机楼的动力系统设备的日常例行基础维护等基础支撑工作。

2.负责动力设备容量分析和容量预警工作,确保通信机楼安全、可靠的供电、供冷。

3.负责动力专业项目整改,规范网络的动力基础建设,优化设备运行效率。

4.负责制定动力系统专业应急(战备)通信保障方案并定期演练、实施,保证紧急情况下的动力设备安全和供电安全。

报名截止时间:2017年11月30日

工作地点:珠海市

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二、系统项目管理(大数据方向)

职位要求:

技能要求

1.熟悉SQLSERVER及ORACLE等数据库,有数据库操作运用能力。

2.熟悉软件设计与开发工具,能够单独编写软件需求规格说明书及设计文档。

3.能够独立制作项目建设方案。• 学历要求国家承认的大学本科或以上学历、学士或以上学位。

专业要求

计算机相关类专业。

工作经验

有软件开发或网站开发相关经验。

职位描述:

广东移动-大数据应用创新中心岗位:

1.参与大数据IT系统的前期规划、可行性研究、立项、方案审定、设计会审、项目软硬件选型等工作。

2.制订大数据相关IT系统的项目实施计划,负责项目的需求确认、系统集成等工作。

3.组织应用软件开发、测试、上线等工作。

4.监控项目实施进度和质量;组织项目验收工作。

报名截止时间:2017年11月30日

工作地点:珠海市

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三、业务规划与开发(大数据方向)

职位要求:

技能要求

1.对数据敏感度高,具备较强的分析总结能力、建模能力,以及良好的数据呈现能力和讲解能力。

2.至少掌握一种数据分析建模工具(R/Python等),可进行模型开发以及实现算法优化。

3.熟练运用SQL/Hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验。

4.擅长excel以及PPT等文档制作能力,掌握spss,R等统计软件者优先。

5.具有优秀的组织协调能力、跨部门沟通能力,且有产品设计、项目管理的工作经验。

学历要求国家承认的大学本科或以上学历、学士或以上学位。• 专业要求统计学、数学、市场营销、工商管理等相关专业。

工作经验

1.有3年以上数据分析的相关经验。

2.有相关互联网企业从事数据分析工作经验者优先。

职位描述:

广东移动-大数据应用创新中心岗位:

1.负责创新中心的基础能力建设,包括位置能力搭建、对外标签体系构建、数据建模、OPEN-API接口开发、工具自动化等技术支持。

2.负责服务于大数据项目的技术支撑,依据实际客户需求完成数据模型确立、数据分析、可视化结果交付等工作,并完成行业标签库的积累,开展专项数据挖掘专题研究等。

3.负责大数据项目全流程跟踪管理,包括售前-对接项目需求沟通,售中-项目现场实施,售后-产品交付后系统维护、故障处理等。

4.负责大数据产品研发设计工作,通过提炼以往实施的大数据项目的共性需求,输出项目产品标准化的设计方案。包括产品需求、产品设计、客户交互、场景设计等。

5.负责PAAS平台多租户模式的运营管理,以及第三方产品引入、合作商考核准入准出等。

报名截止时间:2017年11月30日

工作地点:珠海市

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四、产品经理(大数据方向)

职位要求:

技能要求:

1.至少掌握一种数据分析建模工具(R/Python等),可进行模型开发以及实现算法优化.

2.熟练运用SQL/Hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验。

3.有相关互联网企业从事数据分析工作经验。

4.对数据敏感度高、具备较强的分析总结能力、建模能力,以及良好的数据呈现能力和讲解能力。

5.要求擅长excel以及PPT等文档制作能力,掌握spss,R等统计软件使用能力。

6.具有优秀的组织协调能力、跨部门沟通能力,且有产品设计、项目管理等工作经验。

学历要求国家承认的大学本科或以上学历、学士或以上学位。

专业要求统计学、数学、市场营销、工商管理等相关专业。

工作经验:

1.有3年以上数据分析的相关经验。

2.有相关互联网企业从事数据分析工作经验者优先。

职位描述:

广东移动-大数据应用创新中心岗位:

1.负责创新中心的基础能力建设,包括位置能力搭建、对外标签体系构建、数据建模、OPEN-API接口开发、工具自动化等技术支持。

2.协助产品经理跟踪大数据项目的技术实现需求,为项目的推进提供包括数据识别、数据分析、可视化结果交付等工作。

3.负责大数据项目全流程跟踪管理,包括售前-对接项目需求沟通,售中-项目现场实施,售后-产品交付后系统维护、故障处理等。

4.负责PAAS平台多租户模式的运营管理,以及第三方产品引入、合作商考核准入准出等。

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