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2018考研数学压轴考题型:参数估计

中公考研 2017-07-14 18:51:12

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  2018考研数学概率知识点2018考研数学压轴考题型:参数估计,大家复习时候重点看! 

  参数估计是考研概率的后一个考点,近几年参数估计一直是数一和数三的考题目,出现在整张试卷的后一道大题,压轴出场,分值11分。如此重要的战略关卡,该如何拿下?今天就来为大家解析。

  虽然16年考研数学一和数学三后一道题均未考查,但16年数学一填空题考查了区间估计,分值4分,但17年数一和数三均考查了一道大题,分值11分,迄今参数估计这个考点的重要地位仍不可撼动。

  参数估计这章,数一和数三公共考点为点估计,包括矩估计和极大似然估计,另外数一还考查区间估计,包括单个正态总体的均值和方差的区间估计、两个正态总体的均值差和方差比的区间估计。

  本章考研主要题型为:

  (1)参数的点估计:矩估计、极大似然估计估计量的评选标准(数一考查)

  (2)参数的区间估计:正态总体的区间估计(数一考查)

  矩估计的基本思想:由大数定律可知样本矩、样本矩的连续函数依概率收敛于相应的总体矩、总体矩的连续函数,由此可建立总体分布中未知参数满足的方程(组),解之可得总体未知参数的点估计。这种构造点估计量的方法称为矩估计法,求得的点估计称为矩估计量(值)其方法步骤如下:

  1.构建未知参数的方程,总体的原点矩来构造。

  2.解方程,解出未知参数。

  3.用样本矩代替总体矩,得未知参数的矩估计量(值)。

  极大似然估计法的基本思想:样本发生的可能性大原则——即对未知参数进行估计时,在未知参数的变化范围内选取使“样本取此观测值”的概率大的参数值作为未知参数的点估计。这样得到的矩估计值为大似然估计值,相应的量为大似然估计量。其方法步骤为:“造似然”求导数,找驻点得估计。

  1.构造自然函数,注意,离散总体和连续总体的似然函数不同。

  2.取对数。

  3.求导数找驻点得估计。

  注意,若似然方程无解,则有导数大于或小于零,此时只要在未知参数的变化范围内找其右边界点或左边界点即可。

  估计量的评选标准:无偏性、有效性、一致性,掌握其概念即可。无偏估计考查较多。

  参数的区间估计:了解区间估计概念、掌握求置信区间的方法。求置信区间的一般方法步骤为:

  第一步,选枢轴量定分布;

  第二步,造大概率事件得不等式;

  第三步,解不等式得置信区间。

  以上是数一和数三对参数估计部分的部考点,期望大家能熟练理解其思想和熟练掌握方法步骤,多练习,已达到熟练解题的要求。

  概率的题目题型比较固定,考生如若能掌握考试常见题型及解题基本方法,便能胸有成竹,自信满满的将概率这科拿下,考研数学三个科目中概率易拿分,希望考生们一定将此科目满分拿下,切不可掉以轻心。

  以上是中公考研为大家准备整理的“2018考研数学压轴考题型:参数估计”的相关内容。另中公考研提醒大家2018考研招生简章2018考研招生目录2018考研大纲已陆续公布,中公考研将为大家及时提供相关资讯。另外,为了帮助考生更好地复习,中公考研为广大学子推出2018考研暑期集训营半年集训营推免课程系列备考专题,针对每一个科目要点进行深入的指导分析,还会根据每年的考研大纲进行针对性的分析哦~欢迎各位考生了 解咨询。同时,中公考研一直为大家推出考研直播课堂,足不出户就可以边听课边学习,为大家的考研梦想助力!

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