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湘潭大学2019年统计学考研大纲

湘潭大学 2018-10-12 13:31:19
  中公考研小编整理了 “湘潭大学2019年统计学考研大纲”相关内容,以供考生参考,希望各位考生提前做好准备,更多考研复习指南,尽在中公考研!

  一、考试对象

  参加湘潭大学商学院统计学专业硕士研究生入学考试的考生。

  二、考试目的

  本科目考查内容包括概率基础、抽样分布、描述统计学和推断统计学,主要考察学生对统计学基本概念、基本理论、基本方法的掌握程度,是否具备一定的统计思想,以及运用统计方法分析数据和解释数据的能力。

  三、考试内容和要求

  1、数据与统计资料

  掌握统计学概念,区分描述统计和推断统计;区分统计数据的类型;掌握总体和样本、参数和统计量、变量等统计中的基本概念。

  2、数据的搜集

  了解统计数据的来源;掌握基本的统计调查方法;理解数据误差产生的原因及如何有效的控制误差。

  3、数据的图表展示

  掌握数据预处理方法和基本内容;掌握分类数据、顺序数据、数值数据的整理和展示的基本方法;掌握统计分组的概念、方法和步骤;掌握使用条形图、帕累托图、直方图、散点图、折线图、茎叶图、箱线图等反映数据的分布。

  4、数据的概括性度量

  理解各种集中趋势度量和离散程度度量的概念、特征、用途和优缺点;掌握算术平均数、中位数、众数和几何平均数的计算;理解四分位数的概念与计算;掌握极差、平均离差、方差和标准差、离散系数的计算与应用。

  5、概率和概率分布

  掌握事件及概率的定义,概率的性质和运算法则;理解立事件和条件概率的概念,掌握概率乘法公式、概率公式和贝叶斯公式;掌握二项分布、泊松分布、正态分布等分布概率的计算;掌握正态分布的定义、基本性质及图形特征;掌握随机变量的期望、方差、标准差计算。

  6、统计量和抽样分布

  掌握统计量、抽样分布的概念;掌握分布、分布和分布的定义及其基本性质;理解中心极限定理及其应用;掌握样本均值、样本比率的分布。

 

  7、参数估计

  理解点估计、区间估计、置信区间和置信水平的概念;了解无偏性、有效性和一致性等估计量的评价标准;掌握总体标准差已知、未知时总体均值的区间估计;掌握样本容量的计算方法;了解总体比例的区间估计;了解方差的置信区间。

  8、假设检验

  了解假设检验的基本思想;理解假设检验概念与程序;掌握检验可能产生的两类错误;理解单侧检验和双侧检验的应用;掌握值检验;掌握总体标准差已知、未知时总体均值的假设检验;了解总体比例的假设检验;了解方差的假设检验;了解假设检验与区间估计的关系。

  9、方差分析

  理解方差分析的概念、基本思想、误差分解和误差分析;了解方差分析中的基本假定;掌握单因素方差分析的主要步骤,学会使用方差分析表;了解单因素方差分析的多重比较法;了解双因素方差分析的主要步骤。

  10、相关与回归分析

  理解函数关系和相关关系;理解相关与回归分析的基本原理和统计思想;理解相关系数的性质和直观意义;掌握相关系数的计算、分析;了解线性回归模型的基本假定;理解回归系数的意义;掌握线性回归方程的拟合方法以及回归分析中显著性检验的意义、内容和方法;理解拟合优度和估计标准误差的意义和作用、掌握其计算方法;能根据所掌握的数据,利用相关与回归分析方法解决实际问题。

  11、时间序列分析

  掌握时间序列的定义和时间序列构成分析的基本原理;掌握时间序列的水平分析指标、速度分析指标的计算及指标间的关系;掌握长期趋势的测定;了解季节变动的测定的概念,计算并解释季节指数,利用季节指数消除数据的季节影响;了解循环波动和不规则波动的分析,并能根据所学的知识对实际现象进行分析。

  12、指数分析

  掌握指数的概念、分类、作用、性质;理解各种指数的编制原理;掌握综合指数的计算方法、特点及其应用场合;理解拉氏指数和帕氏指数;掌握平均数指数的计算方法、特点及其应用场合;理解统计指数体系与因素分析;了解常用指数的编制与计算。

  四、考试形式与时间

  本科目为闭卷考试,总分150分,考试时间为180分钟。

  五、试卷结构

  内容比例:基本知识占30%,基本理论占30%,应用占40%。

  主要题型:选择填空、填空、名词解释、简答、计算应用等。

  六、参考教材或主要参考书

  统计学(第7版) ,贾俊平 ,中国人民大学出版社,2018 版

  以上是中公考研为大家准备整理的“湘潭大学2019年统计学考研大纲”的相关内容。另外,为了帮助考生更好地复习,中公考研为广大学子推出2019考研秋季集训营 乐学面授班 系列备考专题,中公考研针对每一个科目要点与每年的大纲进行深入并具有针对性的指导分析,欢迎各位考生了解咨询。同时,中公考研一直为大家推出考研直播课堂 ,足不出户就可以边听课边学习,为大家的考研梦想助力!

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