河南理工大学测绘与国土信息工程学院《遥感原理与应用》2022年研究生考试大纲
河南理工大学测绘与国土信息工程学院2022年硕士研究生入学考试《遥感原理与应用》考试大纲
考试形式和试卷结构
一、试卷满分及考试时间
试卷满分为100分,考试时间为120分钟。
二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
三、试卷题型结构
名词解释、简答题、综合题。
四、参考书目
1、卢小平,王双亭.遥感原理与方法,测绘出版社,2012
2、孙家柄.遥感原理与应用(第二版),武汉大学出版社2009.
考试内容和考试要求
一、遥感概述
考试内容
遥感的概念,遥感技术系统,遥感发展。
考试要求
1.理解掌握遥感的基本概念。
2.掌握遥感技术系统的基本组成。
3.掌握遥感的发展趋势。
二、遥感物理基础
考试内容
电磁波,电磁波谱,黑体辐射特性,太阳辐射,一般物体的发射辐射,地物的反射类别,光谱反射率以及地物的反射光谱特性,影响地物光谱反射率变化的因素,大气对辐射的影响,大气窗口,大气辐射传输方程。
考试要求
1. 理解和掌握电磁波谱、黑体、太阳常数、比辐射率、反射率及光谱反射率、大气窗口等基本概念。
2. 理解和掌握普朗克定律、斯蒂芬-波尔兹曼定律、维恩位移定律与基尔霍夫定律等电磁波辐射定律及对遥感的意义。
3. 理解地物光谱反射特性的概念及其对遥感的意义,掌握植被、水体、土壤、冰雪等典型地物光谱反射特征,了解典型地物在不同状况下的光谱反射特征。
4. 理解电磁辐射传输过程及大气辐射传输方程。
5. 理解大气窗口的概念,熟悉遥感常用的电磁波段。
6. 掌握地物光谱反射率曲线的测定原理及方法。
三、遥感传感器
考试内容
传感器的概念、分类,摄影型传感器,光机扫描传感器,线阵列传感器,SAR传感器,高光谱成像传感器。
考试要求
1.理解掌握传感器的基本概念、性能参数和分类方法。
2.掌握摄影型传感器、光机扫描传感器、线阵列传感器、SAR传感器、高光谱成像传感器等的成像原理及其几何、物理特性。
四、遥感平台
考试内容
遥感平台,平台分类,卫星轨道,对地观测系统。
考试要求
1.理解掌握遥感平台的基本概念、平台分类方法。
2.掌握卫星轨道参数。
3.了解典型的对地观测系统,包括卫星及搭载的传感器。
五、遥感图像处理
考试内容
遥感图像的数字表达、存储及特征,遥感图像辐射校正、大气校正、几何校正,遥感图像增强、融合、裁剪、镶嵌等处理,多光谱图像四则运算及植被指数,常用的遥感图像处理软件系统。
考试要求
1. 理解遥感数字图像的概念、表达、存储及特征。
2. 了解辐射定标的概念。
3. 了解辐射误差产生的原因,理解辐射校正、大气校正的概念,并掌握基本的辐射校正、大气校正方法。
4. 了解遥感图像几何畸变的来源,掌握遥感图像几何精校正的原理、方法及过程。
5. 了解常用的遥感图像增强方法,掌握基本原理与处理过程,以及多光谱图像四则运算及植被指数。
6. 理解遥感图像融合的概念,掌握集中典型融合方法的数学原理和处理步骤。
7. 了解常用的遥感图像处理软件系统,并能熟练使用遥感软件实现上述处理。
六、遥感图像目视解译
考试内容
目视解译概念,景物特征和判读标志,遥感图像目视判读举例。
考试要求
1. 理解景物的光谱特征、空间特征、时间特征等概念。
2. 掌握光谱特性曲线的概念和各类景物特征的判读标志。
3. 对影响景物特征及其判读的因素有深刻的认识和理解.。
七、遥感图像自动识别分类
考试内容
遥感图像自动识别分类基础知识,特征变换及特征选择,监督分类,非监督分类,分类后处理,混淆矩阵和精度评定。
考试要求
1. 理解并掌握遥感图像识别与分类的基本概念。
2. 理解特征选择与变换的概念,掌握典型特征选择与变换方法。
3. 理解监督分类的原理,掌握典型的分类器原理与处理方法。
4. 理解非监督分类的原理,掌握典型的分类算法原理与处理方法。
5. 了解分类后处理的概念及相关内容,掌握混淆矩阵的计算原理及分类结果精度评定方法。
八、遥感技术的应用
考试内容
遥感技术在测绘中的应用,遥感在土地资源调查中的应用,遥感技术在环境和灾害监测中的应用,遥感技术在农林牧等方面的应用,遥感技术在其他领域中的应用。
考试要求
1. 对遥感技术在测绘中的应用有深入的认识,理解并掌握利用卫星遥感影响进行影像地图制作、线化地图制备以及地图更新与修测的基本方法。
2. 理解并掌握遥感技术在土地资源调查、土地利用状况及图件更新的基本方法。
3. 理解并掌握遥感技术应用于环境和灾害监测的基本原理和主要方法。
4. 对遥感信息应用于农作物估产有一定的认识和理解,掌握植被指数的概念、计算方法。
5. 对遥感影像用于土壤解译、森林立地类型调查、草场资源分类与评价、考古、旅游、环境等方面的应用有一定的了解和认识。
原标题:2022年硕士研究生招生专业目录及入学考试大纲
文章来源:http://chxy.hpu.edu.cn/contents/4/2953.html
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